Grafik adalah representasi visual dari perubahan parameter fenomena dari waktu ke waktu. Ini adalah tampilan grafis dari data statistik yang memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan proses dinamis, mengaturnya, menganalisis, dan menarik kesimpulan. Untuk membuat grafik, Anda perlu mengumpulkan sejumlah data. Semakin banyak, semakin akurat dan dapat diandalkan kesimpulannya.
instruksi
Langkah 1
Grafiknya bisa linier, dalam bentuk batangan dan apa yang disebut "kandil Jepang". Jenis yang paling populer dan paling sering digunakan adalah grafik garis, ketika satu indikator kuantitatif sesuai dengan satu hitungan waktu. Untuk sebagian besar perhitungan analitis, ini sudah cukup. Untuk membuat grafik seperti itu, Anda memerlukan indikator untuk interval waktu tertentu. Misalnya, volume penjualan untuk setiap hari. Lebih baik menganalisis grafik selama beberapa tahun untuk mengidentifikasi tren umum.
Langkah 2
Bandingkan beberapa grafik sepanjang tahun. Tentukan bagaimana parameter berubah tergantung pada musim, tergantung pada apa yang menjadi objek penelitian. Misalnya, penjualan minuman ringan meningkat secara signifikan selama bulan-bulan musim panas. Hal yang sama berlaku untuk bahan finishing, karena penduduk juga memperbaiki apartemen di musim panas. Fluktuasi musiman seperti itu akan memungkinkan untuk menyesuaikan pasokan barang ke gudang sedemikian rupa sehingga tidak akan ada kelebihan stok atau kekurangan.
Langkah 3
Dengan menganalisis grafik harian, Anda tidak hanya dapat melihat fluktuasi musiman dalam permintaan. Jika garisnya adalah gigi gergaji, maka lihat hari mana dalam seminggu puncak penjualan turun. Kemungkinan besar itu adalah hari Sabtu dan Minggu. Proyeksi tertinggi periodik dalam aktivitas belanja ini juga akan membantu Anda memasukkan ini ke dalam operasi toko Anda.
Langkah 4
Jika Anda mengumpulkan data untuk setiap jenis produk, Anda dapat melihat grafik tren - tren naik atau turun yang mencakup fluktuasi permintaan produk dalam waktu yang lama. Tren dibedakan oleh urutan tertinggi dan terendah, tetapi dalam tren naik, setiap pasangan tertinggi dan terendah berikutnya terletak di atas yang sebelumnya. Tren akan membantu Anda menentukan produk mana yang semakin populer dan mana yang menurun.
